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1. 面向高级音频编码的通用隐写分析方法

熊浩, 任延珍, 王丽娜

计算机应用 2016, 36 (2): 382-386. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.02.0382

摘要（586）

PDF （893KB）（889）

针对面向高级音频编码(AAC)音频压缩标准的内容安全和隐写分析算法相对滞后的问题,提出一种面向AAC压缩域的通用隐写分析方法。该算法利用相邻的修正的离散余弦变换(MDCT)系数之间的相关性,构建基于帧间帧内多阶差分相关性的隐写分析子特征,结合AAC编码特性对子特征进行加权融合,得到用于通用隐写分析的特征集合,并采用随机森林组合分类器,实现了面向AAC MDCT系数修改的通用隐写分析。实验结果表明,所提算法对现有隐写算法能够实现有效的通用检测,在相对嵌入率为50%的条件下,各种隐写算法的检测率都能达到80%以上。

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2. 基于Chan-Vese模型的面向多核CPU和GPU的人脸轮廓提取并行算法

王丽娜史晓华

计算机应用 2014, 34 (11): 3121-3125. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3121

摘要（267）

PDF （690KB）（497）

针对人脸轮廓提取中Chan-Vese模型计算量大、分割速度缓慢等问题,采用开放计算语言(OpenCL)并行编程模型,提出了一种基于图形处理器(GPU)和多核CPU加速的并行算法。该算法首先将模型的框架进行重构,消除模型中的数据依赖关系;然后,利用开放计算语言对算法进行并行化以及相应的优化。实验结果表明,与单线程算法相比,在NVIDIA GTX660和AMD FX-8530下达到了较高的加速比。

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